□刘连杰 程思远 1000多人开通账号,累计回答1.04万个问题。由胜利油田人工智能团队自主研发的油气专业大模型——“胜小利”,正逐步成为员工们的智能助手。 胜利油田信息化技术服务中心技术总监王振介绍,“胜小利”在预训练学习海量知识的基础上,又强化学习了约50万组油气勘探开发专业语料,在油气领域的表现显著优于其他国产大模型,同时,通过接入PCS(中国石化油气生产信息化平台系统)和数据湖,可以快速查询油井产量、工况动态、生产日报等信息,满足不同层级用户的使用需求。 “下一步,我们将进一步训练‘胜小利’,让它成为百问不倒的油田专家、样样精通的数字助理。”胜利油田信息化技术服务中心总经理段鸿杰说。 除此之外,“油井工况智能诊断”及“视频智能识别”的开发应用也为油田高效运行提供了重要支撑。 “传统的油井工况诊断主要依靠员工日常巡检,工作量大,还会出现遗漏和处置滞后,识别诊断准确度难以确定。”胜利油田高级专家常峰说,“油井工况诊断深度神经网络,学习了全油田几十万组油井工况样本数据,能够实现对20多种常见工况的高精度自动识别,目前,已向油田所有管理区PCS系统推送智能诊断报警。” 此外,胜利油田借助3.2万路生产视频监控,打造了“视频智能识别”体系,目前“异常人员和车辆闯入”等6个算法在全油田推广应用。 “胜利油田将进一步拓展视频智能识别场景,建立图像分类、物体识别和行为识别样本库,打造面向油田内外‘基于深度学习的智能视频识别监控’服务能力,助力‘黑屏监控’新模式早日实现。”胜利油田信息化管理首席专家杨耀忠说。 |